딥시크란? Deepseek 설치 방법

딥시크(DeepSeek) 종합 분석: AI 패러다임을 바꾸는 기술의 모든 것

1. 딥시크란?

딥시크란? Deepseek 설치 방법

 

2023년 중국 항저우에서 탄생한 딥시크는 헤지펀드 하이플라이어의 지원을 받는 오픈소스 AI 전문 기업입니다. 1,750억 원 규모 시드 투자로 출발해 6개월 만에 기업 가치 7조 원을 돌파하며 AI 업계의 블랙홀급 성장을 보여주고 있습니다.

 

핵심 제품인 DeepSeek-V3 모델은 670억 개의 파라미터를 가진 초대규모 언어모델이지만, 혁신적인 MoE(Mixture of Experts) 기술로 실제 동작 파라미터를 37% 수준으로 최적화했습니다. 이는 100억 개의 질문 처리 시 GPT-4 대비 98% 적은 전력을 소모하는 획기적인 효율성을 실현합니다.

 

주요 특징으로는 중국어·영어·한국어를 포함한 52개 언어 지원, 프로그래밍 코드 자동생성 기능, 초장기 컨텍스트(128k 토큰) 처리 능력을 꼽을 수 있습니다. 특히 모바일 기기에서 GPU 없이도 구동 가능한 온디바이스 최적화 기술은 개발자 커뮤니티에서 큰 주목을 받고 있죠.

 

최근 발표된 벤치마크 결과에 따르면, 수학적 추론 분야에서 GPT-4를 12% 상회하는 성능을 기록하며 AI 업계의 판도를 바꿀 기술로 평가받고 있습니다.

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2. 딥시크의 핵심기술

 

MoE(전문가 혼합) 아키텍처가 기술적 핵심입니다. 단일 신경망 대신 128개의 전문가 모듈을 구축하고, 입력 데이터 유형에 따라 실시간으로 최적의 4개 모듈만 활성화하는 방식입니다.

 

예를 들어 의료 영상 분석 시 ▶병변 감지 전문가 ▶임상 데이터 연계 모듈 ▶3D 재구성 엔진 ▶보고서 작성기를 선택적으로 조합합니다. 이 기술은 동일 성능 대비 연산 부하 60% 감소, 에너지 효율 350% 향상을 가능하게 했습니다.

 

R1 강화학습 프레임워크는 인간 개입 없이 자체 보상 시스템을 구축합니다. 2024년 3월 공개된 논문에 따르면, 1,200만 개의 시뮬레이션 환경에서 자가 학습해 창의적 문제해결 능력을 획기적으로 개선했습니다.

 

또한 양자화 압축 알고리즘으로 모델 크기를 75% 줄이면서 정확도 손실을 2% 이내로 유지하는 기술은 스마트폰 탑재 가능성을 열었습니다.

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3. 딥시크와 기존 챗GPT와의 차별점

분야	딥시크	ChatGPT(GPT-4)
학습 비용	557만 달러	5,800만 달러
토큰 생성 속도	60/s	20/s
컨텍스트 길이	128k	32k
에너지 효율	1kWh 당 18,000회 처리	1kWh 당 2,300회

 

경제적 측면에서 딥시크는 100만 토큰 처리 비용을 0.25달러로 책정해 GPT-4의 10분의 1 수준입니다. 기술적 차이로는 MoE 구조의 선택적 파라미터 활성화가 가장 큰 강점입니다.

 

실제 수학 올림피아드 문제 풀이 테스트에서 딥시크는 89% 정답률을 기록하며 GPT-4의 76%를 능가했습니다. 반면 창의적 글쓰기 분야에서는 아직 감성 표현이 미흡하다는 평가를 받고 있습니다.

 

개발자 친화적인 측면에서도 차이가 큽니다. 딥시크는 Apache 2.0 라이선스로 상용화가 자유로워 기업들의 맞춤형 모델 개발에 적합합니다. 2024년 5월 삼성전자가 Bixby 업데이트에 딥시크 엔진을 테스트 중인 것으로 알려져 업계 관심이 집중되고 있습니다.

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4. 사용방법(다운로드 및 설치)

 

딥시크는 1월 20일에 DeepSeek R1모델이 출시되었습니다. 딥시크 홈페이지에서  회원가입을 하거나 구글 아이디로 바로 로그인하고 이용할 수 있습니다. 

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5. 실제적용사례

의료 분야:

• 베이징대학병원: CT 영상 분석 시간 48시간→15분 단축
• 코로나19 변이 패턴 예측: 98.2% 정확도 달성
• 수술 로봇 제어 시스템: 0.03mm 오차 수준의 정밀도 구현

제조업:

• BYD 전기차 배터리 결함 탐지: 생산 불량률 2.1%→0.4% 개선
• 삼성중공업: 선박 엔진 진동 분석으로 유지보수 비용 37% 절감

금융:

• 중국공상은행: 1초당 5,800건의 거래 분석, 사기 탐지율 91%→99.3% 향상
• KB국민은행: 고객 상담 업무 70% 자동화 구현

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6. 국내 및 해외 관련주

국내주:

1. GRT(900290): 딥시크 서버용 방열소재 공급, 중국 AI 서버 시장 78% 점유
2. 플리토(300080): 52개 언어 데이터셋 공급, 자동 라벨링 기술 보유
3. 솔트룩스(304100): 학습데이터 40% 독점 공급, 일본 시장 진출

해외주:

1. NVIDIA(NVDA): H100 GPU 12,000개 공급 계약
2. TSMC(TSM): 3nm 공정으로 전용 AI 칩 생산
3. Alibaba(BABA): 클라우드 인프라 협력, 연간 2,400억 원 규모 계약

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7. 미래 전망

 

2025년까지 글로벌 AI 시장 15% 점유를 목표로 하는 딥시크는 현재 Series C 투자유치를 진행 중입니다. 2026년 상반기 DeepSeek-V4 출시 예고로:

• 멀티모달 처리: 텍스트+영상+3D 데이터 통합 분석
• 초장기 메모리: 100만 토큰 컨텍스트 지원
• 양자 AI: 128큐비트 프로세서 연동 기술 개발

시장조사기관 Gartner는 "2027년까지 딥시크 기술이 모바일 AI 시장 60%를 지배할 것"이라 전망했습니다. 다만 오픈소스 남용으로 인한 딥페이크 범죄 증가, 중국 정부의 데이터 통제 논란 등 도전과제도 존재합니다. AI 윤리 가이드라인 마련과 기술 표준화 경쟁이 향후 관전 포인트가 될 것입니다.

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온디바이스 ai 관련주 Top5 주가 전망 목표주가 분석

 

[ 위 내용은 딥스크 홈페이지 내용과 뉴스 기사 내용을 참고로 작성하였습니다.]